AI & Teknoloji 58 Görüntülenme

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

ERP Çözümleri: CoFlow RAG Engine, pgvector, ChromaDB, Qdrant

Sektörler: Tüm Sektörler

Sorumlu Roller: AI Engineer, Knowledge Management Lead, Information Security Officer

Doğrudan Tanım & Yönetici Özeti

Yapay zekâ modellerinin genel ezber bilgileri yerine, şirketin kendi ERP dokümantasyonu, analiz raporları, SOP'ları ve geçmiş kararlarını anlık tarayarak tamamen şirket gerçeklerine dayalı kanıtlı yanıtlar üretmesini sağlayan mimaridir.

Kanonik Kaynak: CoFlow ERP Bilgi Bankası — Kurumsal Dönüşüm & Mimari Standartları

Ne Zaman ve Hangi Durumlarda Kullanılır?

Şirket içi ERP kullanıcı desteğinde, analiz ve metodoloji araştırmalarında yanılsamayı (hallucination) sıfıra indirmek için kullanılır.

Süreç Mimarisi: Girdiler & Çıktılar

Gerekli Girdiler & Ön Koşul Verileri

PDF analiz raporları, kullanıcı kılavuzları, standart operasyon prosedürleri (SOP).

Sağlanan Çıktılar & Teslimatlar

Kaynakça gösteren doğru yanıtlar, sıfır halüsinasyon, kurum hafızasının korunması.

Uygulama Adımları & Yol Haritası

Kurumsal Dokümanların Temizlenmesi ve Parçalanması (Chunking).
Vektör Temsillerinin (Embeddings) Hesaplanarak Veritabanına Yazılması.
Kullanıcı Sorusunun Anlamsal Benzerlikle Doküman Parçalarıyla Eşleştirilmesi.
Bulunan Kaynakların LLM Prompt'una Bağlam (Context) Olarak Verilmesi.
Modelin Kaynak Göstererek Doğrulanmış Yanıt Üretmesi.

Ön Koşullar & Hazırlık Aşaması

Vektör veritabanı (Vector DB / pgvector) ve doküman işleme boru hattı.

Sık Yapılan Hatalar & Kritik Riskler

Doküman erişim izinlerini (ACL) vektör aramasına yansıtmayıp veri sızıntısına yol açmak.

Başarı Ölçütleri & KPI Göstergeleri

Yanıt Doğruluk Oranı: > %98.
Bilgiye Ulaşma Süresi Azalımı: > %75.
Kaynak Gösterme Oranı: %100.